| 术语 | 定义 | 实战提示 |
| 基差 | 现货价格与期货价格之间的差额。基差=现货价-期货价。正基差叫现货升水,负基差叫现货贴水。 | 套利交易的核心是判断基差回归,而不是赌方向。 |
| 价差 | 不同合约之间的价格差,是跨期套利的基础。 | 价差回归比单边行情更容易预测,适合量化模型。 |
| 保证金 | 开仓时需缴纳的资金,通常为合约价值的5%-15%。 | 长假前保证金通常会提高,注意预留资金防强平。 |
| 主力合约 | 成交量最大、流动性最好的合约。量化策略通常选主力合约开仓。 | 换月期间价差大,策略需处理换月逻辑。 |
| 交割规则 | 期货合约到期时的实物/现金交割规定。个人客户通常不能进入交割月。 | 自然人持仓进入交割月会被强平,量化系统要做到期提醒。 |
| 持仓量 | 市场上未平仓的合约总数。持仓量增加=资金流入,减少=资金流出。 | 价格涨+持仓增=多头强势;价格涨+持仓减=空头撤退。 |
| 手续费结构 | 交易所手续费+期货公司加收。高频策略对手续费极其敏感。 | 申请交易所返还(返佣)可大幅降低高频策略成本。 |
| 涨跌停板 | 单日最大涨跌幅限制,通常为3%-6%。触及涨跌停可能导致策略无法开平仓。 | 策略中务必加入涨跌停检测,停板时暂停交易逻辑。 |
| 术语 | 定义 | 实战提示 |
| 双均线策略 | 最经典的量化入门策略。短期均线上穿长期均线做多,下穿做空。 | 5日&20日均线组合适合螺纹钢;参数需回测找最优值。 |
| 网格交易 | 在设定区间内等间距挂买卖单,高抛低吸。适合震荡市,不适合单边行情。 | 网格最大的风险是单边突破,务必设止损边界。 |
| 布林带 | 基于标准差的价格通道。触及下轨可能超卖,触及上轨可能超买。 | 布林带收缩后扩张往往是趋势启动信号。 |
| MACD | 指数平滑异同移动平均线。DIF上穿DEA为金叉看涨,下穿为死叉看跌。 | MACD背离(价格新高但MACD不新高)是强反转信号。 |
| 海龟交易 | 经典趋势跟踪策略,用20日和55日突破作为开仓信号,ATR止损。 | 海龟的精髓不是突破入场,而是严格的资金管理规则。 |
| 趋势跟踪 | 跟随价格方向交易,不预测转折点。"截断亏损,让利润奔跑"。 | 趋势策略胜率通常30-40%,但盈亏比高,靠大赚覆盖小亏。 |
| 均值回归 | 假设价格会回归均值。价格偏离均线太远时反向操作。 | 期货比股票更适合均值回归,因有交割锚定价格。 |
| 动量突破 | 价格突破近期高点或低点时顺势入场,捕捉趋势加速段。 | 假突破是最大敌人,建议用成交量和持仓量过滤。 |
| 统计套利 | 利用统计关系而非经济逻辑进行配对交易。 | 相关性≠协整性。套利对必须做协整检验。 |
| 跨期套利 | 同一品种不同月份合约之间的套利。赌的是近远月价差回归。 | 跨期套利需注意近月交割规则。 |
| 术语 | 定义 | 实战提示 |
| 大语言模型 | 如GPT-4、DeepSeek等,能理解和生成自然语言。赫尔墨斯的大脑。 | 写策略提示时把品种、周期、开平仓条件说清楚,效果提升10倍。 |
| AI Agent | 能自主规划、调用工具、执行任务的智能体。不是问答机器人。 | 赫尔墨斯有40+工具,可同时写代码+下载数据+跑回测。 |
| MCP协议 | Model Context Protocol,AI连接外部工具和数据源的开放标准。 | 赫尔墨斯通过MCP调用文件、代码等工具实现真正的动手。 |
| RAG检索 | 检索增强生成。先从知识库找内容,再让AI基于这些内容回答。 | 将策略文档喂给RAG,AI可基于你的策略体系提出优化建议。 |
| 提示工程 | 设计高质量输入指令让AI输出更好结果。 | 给任务加上分三步做+输出为Python文件,效果显著提升。 |
| 推理链 | 让AI展示思考过程,逐步推理而非直接给答案。 | 复杂策略开发时要求先分析再实现,代码质量高很多。 |
| 术语 | 定义 | 实战提示 |
| Python | 量化交易最主流的编程语言。NumPy+Pandas是标配。 | 不会Python也没关系——赫尔墨斯帮你写,你只需要会说中文。 |
| CTP接口 | 中国期货市场统一交易接口。支持所有期货品种的行情与交易。 | 个人接入CTP需穿透式监管认证,赫尔墨斯可帮你搭建环境。 |
| 天勤数据 | 国内期货量化数据服务商,提供历史行情和实时数据接口。 | 天勤API比CTP更易上手,适合回测阶段使用。 |
| VNPY | 国内最流行的开源量化交易框架。封装CTP接口,提供策略模板。 | 赫尔墨斯让你不用手写代码也能用VNPY。 |
| 文华财经 | 国内最大的期货行情交易软件,支持麦语言编程。 | 麦语言策略可请赫尔墨斯翻译成Python,避免被单一平台绑定。 |
| Backtrader | Python开源回测框架。功能强大但学习曲线陡峭。 | 赫尔墨斯可帮你生成Backtrader策略模板,只需调整参数。 |
| Pandas | Python数据分析核心库。处理时间序列、计算指标都用它。 | 赫尔墨斯输出的Python策略都基于Pandas。 |
| NumPy | Python科学计算基石。量化计算的高性能引擎。 | 向量化计算比循环快100倍,赫尔墨斯写代码时自动优化。 |
| 术语 | 定义 | 实战提示 |
| 40+工具 | 赫尔墨斯内置文件、代码、数据、浏览器等40多种工具。 | 一个任务可串联多个工具,一键搞定。 |
| 持久记忆 | 记住用户策略偏好、数据路径、惯用参数。下次无需重复交代。 | 告诉赫尔墨斯记住我常用螺纹钢1小时线。 |
| 定时任务 | 每天收盘后自动下载数据、跑回测、推报告。 | 每天15:30帮我下载主力合约数据并出报告——一句搞定。 |
| 自然语言交互 | 用中文描述需求,AI理解并执行。不需要学编程语言。 | 越具体越好。写螺纹钢双均线策略不如写5日20日均线交叉。 |
| 代码翻译 | 麦语言→Python→文华→TB。一个策略写一次多平台运行。 | 告诉赫尔墨斯目标平台和原代码,自动适配语法。 |
| 微信登录 | 扫码即登录,不用记账号密码。微信生态无缝接入。 | 支持PC端扫码登录,手机端也可使用。 |
| 本地运行 | 所有代码和数据在用户本地电脑执行。策略不上传服务器。 | 你的策略是你的核心资产,赫尔墨斯帮你保护它。 |
| 越用越懂你 | 持续学习用户习惯和偏好。每次交互都是积累。 | 多跟赫尔墨斯互动,它会记录你的品种偏好和策略风格。 |
| 终身免费 | 核心功能永久免费:每天10次任务,40+工具全开。 | 先用免费版充分体验,确认适合再升级专业版。 |
| 策略回测 | 赫尔墨斯可帮您编写回测脚本,用历史数据验证策略有效性。 | 回测时务必加入手续费和滑点成本,否则结果会失真。 |
| 数据下载 | 自动下载期货历史行情数据,支持主力合约和连续合约。 | 数据质量决定回测质量,建议使用天勤或CTP数据源。 |
| 风险预警 | 监控持仓风险,达到预设阈值时自动提醒。 | 设置最大回撤和单日亏损上限,触发即暂停交易。 |